트위터 텍스트 데이터 전처리할 때 주의할 점

트위터(X) 데이터는 일반 텍스트 데이터와 비교했을 때 여러 면에서 독특하고 복잡한 특성을 가지고 있습니다. 짧은 글자 수로 구성되어 있어 문장 구조가 간결하거나 불완전한 경우가 많고, 독특한 인터넷 은어와 문법이 혼재되어 있습니다. 여기에 해시태그(#), 멘션(@), URL, 그리고 이모지 같은 다양한 특수 문자들이 자연스럽게 섞여 있어, 일반적인 텍스트 전처리 방식만으로는 그 의미와 특성을 충분히 살리기 어렵습니다. 이러한 … 더 읽기

SNS 데이터에서 긍정·부정 감정 분류 모델 만드는 법 (실전 로드맵)

SNS 데이터는 사람들의 의견, 감정, 트렌드가 실시간으로 반영되는 감정 분석의 보물 창고입니다. (옛날에는 신경조차 쓰지 않았죠.)트위터, 인스타그램, 유튜브 댓글, 커뮤니티 게시글 등에서 수집한 데이터는 기업의 마케팅 전략, 제품 개선, 여론 조사, 리스크 관리까지 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.하지만 무작정 데이터를 모으는 것만으로는 원하는 인사이트를 얻기 어렵습니다. 데이터 수집, 전처리, 모델 학습, 그리고 실제 서비스 환경에서의 … 더 읽기