데이터 탐색(Exploratory Data Analysis, EDA)은 단순히 데이터를 훑어보는 과정을 넘어섭니다. 모델링의 성공을 좌우하는 가장 중요한 첫 단계로, 데이터를 깊이 이해하고 숨겨진 패턴을 발견하며, 비즈니스 문제를 명확하게 정의하는 핵심적인 활동이죠. 이 가이드는 상관관계 분석, 기초통계량, 시각화부터 시계열, 차원 축소, 텍스트 마이닝까지, 실무에서 마주치는 모든 데이터 유형을 다루는 실질적인 워크플로를 제공합니다. 단순한 이론 설명 대신, 각 … 더 읽기
원격근무 시대, 데이터로 읽는 직장 내 유대감 원격근무가 일상이 된 지금, 직장 내 유대감(Workplace Cohesion)은 더 이상 추상적이고 감성적인 개념에 머물지 않습니다.이는 팀 성과, 직원 만족도, 이직률과 직결되는 핵심 조직 지표이며, 각종 디지털 활동 데이터를 통해 정량적으로 포착할 수 있는 분석 가능한 대상이 되었습니다. 변화의 배경: 사라진 ‘사소한 연결’ 과거의 사무실에서는 유대감이 특별한 프로그램 없이도 … 더 읽기
Power BI는 데이터 분석과 시각화 분야에서 매우 강력하고 직관적인 도구입니다.복잡한 데이터도 쉽게 이해할 수 있는 시각적 인사이트로 변환해주며, 비즈니스 의사결정에 큰 도움을 줍니다. 이번 가이드에서는 Power BI를 처음 접하는 분들도 빠르고 쉽게 시작할 수 있도록, 설치부터 첫 번째 대시보드 완성까지의 과정을 30분에서 60분 내에 마칠 수 있도록 실제 작업 흐름에 맞춰 깔끔하고 체계적으로 안내해 드리겠습니다. … 더 읽기