데이터 탐색(EDA) 완전 정복 가이드: 인사이트를 행동으로

  데이터 탐색(Exploratory Data Analysis, EDA)은 단순히 데이터를 훑어보는 과정을 넘어섭니다. 모델링의 성공을 좌우하는 가장 중요한 첫 단계로, 데이터를 깊이 이해하고 숨겨진 패턴을 발견하며, 비즈니스 문제를 명확하게 정의하는 핵심적인 활동이죠. 이 가이드는 상관관계 분석, 기초통계량, 시각화부터 시계열, 차원 축소, 텍스트 마이닝까지, 실무에서 마주치는 모든 데이터 유형을 다루는 실질적인 워크플로를 제공합니다. 단순한 이론 설명 대신, 각 … 더 읽기

빅데이터 기반 SNS 감성 분석(Emotion Analysis) — 수집부터 운영까지 한 번에

      감성 분석이란? 감성 분석(Emotion Analysis)은 텍스트 속에서 사람들의 의견, 태도, 감정 상태를 자동으로 분류하는 기술입니다. 전통적인 긍정/부정/중립 분류를 넘어서, 최근에는 기쁨·슬픔·분노·불안·놀람·혐오·사랑과 같은 다중 감정 클래스까지 세분화하여 분석하는 흐름이 대세입니다. SNS, 고객 VOC, 리뷰, 커뮤니티 데이터는 실시간으로 감정을 포착할 수 있는 빅데이터 보물 창고이기 때문에, 마케팅·위기관리·정책 피드백 등 실무 활용 가치가 매우 높습니다. … 더 읽기