Google Colab에서 GPU 할당받는 방법과 제한사항 (2025 최신 기준)

Google Colab에서 GPU를 사용하는 방법은 매우 간단하고 편리하지만, 무료 사용자와 유료 플랜 사용자 간에는 여러 가지 정책과 제한 사항이 존재하기 때문에 이를 잘 이해하고 활용하는 것이 중요합니다. 특히 GPU 자원은 제한적이기 때문에, 어떻게 효율적으로 할당받고, 장시간 안정적으로 사용할지에 대한 전략이 필요합니다. 이 가이드는 Google Colab에서 GPU를 활성화하는 기본 절차부터 시작해, 무료 플랜과 유료 플랜(Colab Pro, … 더 읽기

SNS 데이터에서 긍정·부정 감정 분류 모델 만드는 법 (실전 로드맵)

SNS 데이터는 사람들의 의견, 감정, 트렌드가 실시간으로 반영되는 감정 분석의 보물 창고입니다. (옛날에는 신경조차 쓰지 않았죠.)트위터, 인스타그램, 유튜브 댓글, 커뮤니티 게시글 등에서 수집한 데이터는 기업의 마케팅 전략, 제품 개선, 여론 조사, 리스크 관리까지 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.하지만 무작정 데이터를 모으는 것만으로는 원하는 인사이트를 얻기 어렵습니다. 데이터 수집, 전처리, 모델 학습, 그리고 실제 서비스 환경에서의 … 더 읽기

빅데이터 기반 SNS 감성 분석(Emotion Analysis) — 수집부터 운영까지 한 번에

      감성 분석이란? 감성 분석(Emotion Analysis)은 텍스트 속에서 사람들의 의견, 태도, 감정 상태를 자동으로 분류하는 기술입니다. 전통적인 긍정/부정/중립 분류를 넘어서, 최근에는 기쁨·슬픔·분노·불안·놀람·혐오·사랑과 같은 다중 감정 클래스까지 세분화하여 분석하는 흐름이 대세입니다. SNS, 고객 VOC, 리뷰, 커뮤니티 데이터는 실시간으로 감정을 포착할 수 있는 빅데이터 보물 창고이기 때문에, 마케팅·위기관리·정책 피드백 등 실무 활용 가치가 매우 높습니다. … 더 읽기