트위터(X) 데이터는 일반 텍스트 데이터와 비교했을 때 여러 면에서 독특하고 복잡한 특성을 가지고 있습니다. 짧은 글자 수로 구성되어 있어 문장 구조가 간결하거나 불완전한 경우가 많고, 독특한 인터넷 은어와 문법이 혼재되어 있습니다. 여기에 해시태그(#), 멘션(@), URL, 그리고 이모지 같은 다양한 특수 문자들이 자연스럽게 섞여 있어, 일반적인 텍스트 전처리 방식만으로는 그 의미와 특성을 충분히 살리기 어렵습니다. 이러한 … 더 읽기
SNS 데이터는 사람들의 의견, 감정, 트렌드가 실시간으로 반영되는 감정 분석의 보물 창고입니다. (옛날에는 신경조차 쓰지 않았죠.)트위터, 인스타그램, 유튜브 댓글, 커뮤니티 게시글 등에서 수집한 데이터는 기업의 마케팅 전략, 제품 개선, 여론 조사, 리스크 관리까지 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.하지만 무작정 데이터를 모으는 것만으로는 원하는 인사이트를 얻기 어렵습니다. 데이터 수집, 전처리, 모델 학습, 그리고 실제 서비스 환경에서의 … 더 읽기
감성 분석이란? 감성 분석(Emotion Analysis)은 텍스트 속에서 사람들의 의견, 태도, 감정 상태를 자동으로 분류하는 기술입니다. 전통적인 긍정/부정/중립 분류를 넘어서, 최근에는 기쁨·슬픔·분노·불안·놀람·혐오·사랑과 같은 다중 감정 클래스까지 세분화하여 분석하는 흐름이 대세입니다. SNS, 고객 VOC, 리뷰, 커뮤니티 데이터는 실시간으로 감정을 포착할 수 있는 빅데이터 보물 창고이기 때문에, 마케팅·위기관리·정책 피드백 등 실무 활용 가치가 매우 높습니다. … 더 읽기