데이터 분석 과정에서 결측치(Missing Value) 처리는 가장 기본적이면서도 필수적인 단계 중 하나입니다. 결측치는 데이터 수집 과정에서 누락되거나 잘못 기록된 값으로, 그대로 방치할 경우 분석 결과에 왜곡을 초래하거나 모델 성능을 저하시킬 수 있기 때문에 반드시 적절히 다뤄야 합니다. 하지만 결측치 처리에 관련된 통계 이론이나 복잡한 방법론들은 초보자나 실무자에게 부담이 될 수 있습니다. 이번 가이드는 그런 복잡한 … 더 읽기
Hadoop 클러스터를 안정적이고 효율적으로 구축하기 위해서는 단순히 소프트웨어를 설치하는 데 그치지 않고, 운영체제(OS) 설정부터 시작하여 Hadoop의 세부 구성 요소별 설정, 보안 강화, 그리고 실제 운영 과정에 이르기까지 체계적이고 종합적인 접근이 반드시 필요합니다. 특히 HDFS(Hadoop Distributed File System)와 YARN(Yet Another Resource Negotiator) 같은 핵심 컴포넌트를 중심으로 클러스터 자원을 최적화하고 장애 대응력을 확보하는 것이 중요합니다. 본 가이드는 … 더 읽기
감성 분석이란? 감성 분석(Emotion Analysis)은 텍스트 속에서 사람들의 의견, 태도, 감정 상태를 자동으로 분류하는 기술입니다. 전통적인 긍정/부정/중립 분류를 넘어서, 최근에는 기쁨·슬픔·분노·불안·놀람·혐오·사랑과 같은 다중 감정 클래스까지 세분화하여 분석하는 흐름이 대세입니다. SNS, 고객 VOC, 리뷰, 커뮤니티 데이터는 실시간으로 감정을 포착할 수 있는 빅데이터 보물 창고이기 때문에, 마케팅·위기관리·정책 피드백 등 실무 활용 가치가 매우 높습니다. … 더 읽기